Experimental vegetation mapping study using remote sensing
Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection
Résumé
The purpose of this study is to evaluate the potential of aerial and satellite imageries of
high spatial resolution for large scale vegetation mapping on Brittany, Normandy and Pays
de la Loire regions at 1/25 000. Different types of images (BDORTHO® IRC, SPOT5,
Worldview-2) were acquired for four sites which represent vegetation diversity in the North-
West of France. Classification processes were established and their reproducibility was
assessed on another site. The classification used is the nested classification system of the
National Botanical Conservatory of Brest (CBN), that schedules a phytosociological typology
and a physiognomical typology. This nested classification system is compatible with remote
sensing. An object-oriented classification was applied on images. It was combined with pixelbased
classification when applied on the Worldview-2 image. Results were evaluated at three
classification levels, corresponding to land cover, large vegetation types, and plant formation
types. Best results, from more conclusive to less conclusive, were obtained with Worldview-2
image, then BDORTHO® IRC and then SPOT5 images. Some results are not satisfactory
for some classes of plant formation type level, but they could be improved in adding photointerpretation
in post-processing, in using multi-date images from different sensors and in
using GIS data.
L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu'offre l'imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire à l’échelle du
1/25 000. Différents types d’images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été
acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire.
Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d’autres sites a
été évaluée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conservatoire
Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule, par une démarche « bottom-up »,
la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain avec une typologie physionomique
(structurale) compatible avec des données de télédétection. Une approche de classification
orientée-objet a été privilégiée. Seules les classifications appliquées à l’image Worldview-2
combinent deux approches, orientée-objet et basée sur le pixel. Les performances globales des
classifications ont été évaluées à trois niveaux typologiques correspondant à l’occupation du
sol, aux grands types de végétations et aux types de formations végétales. Les résultats, des plus
concluants au moins concluants, ont été obtenus par la classification de l’image Worldview-2,
puis la BDORTHO® IRC et enfin des images SPOT5. Les résultats ne sont pas satisfaisants
pour certaines classes du niveau « Types de formations végétales » mais ils pourraient être
améliorés par une étape de photo-interprétation en post-traitement, par l’utilisation d’images
multi-dates de différents capteurs et d’informations vectorielles compatibles en termes de
granularité et de thème.
Origine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
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