index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Apprentissage Émergence Architecture agent Flocking Système multi-agents Self-organization Théorie des jeux Intelligence collective Cooperation Complex systems Negotiation Agent's Strategy Multi-agent systems Agent Distributed Problem Solving Architecture d'agent Emergence Land-use planning Ethics Modélisation multi-niveaux INFORMATION DES PASSAGERS Optimisation Ambient intelligence SMA Simulation multi-agents CUDA Environnement Intelligence ambiante Marketing Systèmes multi-agents Energy Coopération Environment Multi-agent system Stigmergy SIMULATION Apprentissage artificiel Émotions Coalitions Behaviours Véhicules autonomes Interactions GPGPU Dcop MAS Système Multi-Agent Maxsum Système multi-agent Allocation de tâches Auto-organisation Agent-based Negotiation Coordination Consommation énergétique Enchères Behavioral credibility Max-Sum Behavior extraction & clustering Distributed problem solving Négociation Négociation multi-agents Behaviour Affordance Agent architecture Généralisation de données géographiques Optimization Intelligence artificielle distribuée COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Multi-agent simulation Modèles de comportement French High performance computing Co-simulation Apprentissage par renforcement Big Data Résolution distribuée de problème DCOP Agents situés Méthodologie Agent-based simulation Game Theory Agents réactifs Argumentation Données massives PIETON Learning Simulation Markov decision process Cognition Systèmes Multi-Agents Design patterns Mixed approach Intelligence artificielle Résolution collective de problèmes Comportements Explicabilité Modélisation Adaptation Interaction Planning Simulation multi-agent