Le centre Jean-Mabillon (Équipe d'Accueil n° 3624) incarne la dimension collective, interdisciplinaire et internationale des activités de recherche dans le domaine des sciences historiques telles qu'elles sont enseignées à l'École nationale des chartes, établissement de rattachement du centre.
Il a pris la suite, en septembre 2012, de l'Équipe « Histoire, mémoire, patrimoine » et rappelle par son intitulé sa volonté de prolonger le travail des érudits de l'époque moderne et de transmettre et approfondir leurs méthodes de critique historique.
Dernières publications
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Chahan Vidal-Gorène, Nadi Tomeh, Victoria Khurshudyan. Cross-Dialectal Transfer and Zero-Shot Learning for Armenian Varieties: A Comparative Analysis of RNNs, Transformers and LLMs. 4th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities, EMNLP 2024, Nov 2024, Miami, United States. ⟨hal-04722313⟩
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Chahan Vidal-Gorène, Jean-Baptiste Camps. Image-to-Image Translation Approach for Page Layout Analysis and Artificial Generation of Historical Manuscripts. Document Analysis and Recognition – ICDAR 2024 Workshops, 14936, Springer Nature Switzerland, pp.140-158, 2024, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-70642-4_9⟩. ⟨hal-04707440⟩
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Marie Bizais-Lillig, Chahan Vidal-Gorène, Boris Dupin. Optimizing HTR and Reading Order Strategies for Chinese Imperial Editions with Few-Shot Learning. Document Analysis and Recognition – ICDAR 2024 Workshops, 14936, Springer Nature Switzerland, pp.37-56, 2024, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-70642-4_3⟩. ⟨hal-04747196⟩
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Chahan Vidal-Gorène, Aliénor Decours-Perez. Detecting and Deciphering Damaged Medieval Armenian Inscriptions Using YOLO and Vision Transformers. Document Analysis and Recognition – ICDAR 2024 Workshops, 14936, Springer Nature Switzerland, pp.22-36, 2024, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-70642-4_2⟩. ⟨hal-04722397⟩
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